La IA puede ayudar a los gobiernos a ayudar a los ciudadanos
WASHINGTON, DC —Muchos países están tratando de hacer más por sus ciudadanos, aunque a menudo con sistemas obsoletos. Esto significa que acceder a los servicios gubernamentales puede parecer un segundo trabajo. Una madre camina medio día hasta una clínica, pero la rechazan porque necesita un formulario de una clínica de otra ciudad. Un agricultor que califica para recibir apoyo financiero se da por vencido después de pasar de una línea a otra. La IA, si se usa correctamente, podría ayudar a cerrar estas brechas, ampliando el alcance de un Estado capaz.
Para los países de ingresos bajos y medios, lo que está en juego no podría ser mayor: la IA podría ser un gran igualador o podría profundizar la desigualdad. Si bien las probables contribuciones de la IA a la agricultura, la atención sanitaria y la educación son muy prometedoras, el Informe sobre el Desarrollo Mundial 2026 del Banco Mundial estima que los beneficios de productividad de la IA podrían más que duplicarse en las economías avanzadas si continúan las tendencias actuales. La trayectoria futura de la tecnología depende de las decisiones que los desarrolladores, los inversores y los gobiernos tomen hoy sobre cómo se construye, financia e implementa.
Como explicó Kristalina Georgieva, directora gerente del Fondo Monetario Internacional, en las reuniones anuales del FMI y el Banco Mundial en octubre, la adopción de la IA depende del acceso a la electricidad, la conectividad digital y trabajadores equipados con las habilidades adecuadas. Pero después de décadas dedicadas a la financiación del desarrollo, estoy convencido de que el acceso, si bien es una preocupación legítima, no es la barrera más grande. Por encima de todo, la adopción de la IA requiere desarrollar la capacidad del Estado para utilizar estas herramientas.
En las economías avanzadas, el debate sobre la IA se ha centrado en gran medida en la seguridad y la amenaza de pérdida de empleo. Pero en las economías en desarrollo, la pregunta más inmediata es cómo garantizar que las herramientas de IA realmente sirvan a las personas. Deben trabajar en idiomas locales, capacitarse con datos locales y estar preparados para las realidades locales. Y deben ir acompañados de inversiones en las instituciones y personas más cercanas al problema, que comprendan dónde las herramientas de IA pueden generar beneficios reales y puedan garantizar que eso suceda. Gran parte de este trabajo esencial recae en las empresas que crean estas herramientas y los financiadores que las respaldan.
Pero incluso las herramientas mejor construidas tendrán dificultades para producir resultados si los gobiernos carecen de la capacidad para implementarlas. Crear esta capacidad requiere integrar sistemas de IA en los programas existentes. Consideremos MahaVISTAAR, un servicio gratuito de consultoría en IA creado por el estado indio de Maharashtra para que los agricultores puedan hacer preguntas sobre cultivos, clima y plagas en su propio idioma a través de una aplicación, una llamada de voz o un chat. Hasta ahora, se han unido más de 740.000 agricultores, y cada mes se registran 70.000 nuevos usuarios, a un costo para el gobierno de menos de 18 centavos por agricultor, una fracción de lo que costaría contactarlos en persona. La herramienta funcionó porque el gobierno la vio como una nueva capa de infraestructura pública construida en su red para asesorar a los agricultores, en lugar de una aplicación única.
En una visita reciente a Pakistán, fui testigo de cómo un gobierno provincial trabajaba para desarrollar este tipo de capacidad, que considera un bien público. Punjab ha creado una oficina gubernamental dedicada a la IA y está colaborando con investigadores locales para desarrollar aplicaciones de salud pública, incluidas herramientas en el idioma local que ayuden a los trabajadores de primera línea a llegar a las madres con la orientación adecuada en el momento adecuado.
Las herramientas de IA destinadas a servir a los ciudadanos deben funcionar dentro del gobierno, no simplemente adaptarse a él. Deben construirse para funcionar con sistemas y datos públicos, cumplir con los protocolos de seguridad e intercambio de datos que los formuladores de políticas han seleccionado para sus países y ser lo suficientemente accesibles para que los gobiernos los adquieran y mantengan.
En mi experiencia, tres elementos son esenciales para desarrollar la capacidad de IA. En primer lugar, los gobiernos necesitan líderes que puedan determinar los mejores casos de uso para la IA, junto con la propiedad institucional y la coordinación interministerial. Una estrategia de IA necesita un presupuesto claro y plazos detallados, y debe contar con el apoyo de ministerios capaces y un mecanismo que tome decisiones vinculantes para todas las agencias. Esto podría reducir la probabilidad de proyectos paralelos, lo que puede dar lugar a duplicaciones y resultados subóptimos, erosionando la capacidad limitada que ya existe.
En segundo lugar, los países necesitan funcionarios públicos con suficiente experiencia en IA para encargar, adquirir, integrar, evaluar y regular estos sistemas. Esto significa desarrollar canales de talento que canalicen a personas con las habilidades técnicas necesarias –a diferencia de la alfabetización digital general– hacia roles gubernamentales. Si bien ni siquiera los países ricos han descubierto cómo satisfacer esta demanda, los países en desarrollo difícilmente pueden permitirse el lujo de descuidarla.
En tercer lugar, los gobiernos deben construir infraestructuras públicas digitales integradas, incluida la prestación de servicios de gobierno electrónico, identificación digital, pagos y una capa segura de intercambio de datos. La débil digitalización y los sistemas verticales fragmentados son una limitación directa para el rendimiento y la seguridad de la IA. Una vez que esta infraestructura esté implementada, la IA puede a su vez ayudar a que los sistemas gubernamentales sean más seguros al detectar fraudes, ataques cibernéticos y patrones anómalos.
Construir las herramientas podría ser la parte más sencilla. Que la IA llegue a esa madre o a ese agricultor estará determinado menos por el ritmo de la tecnología que por las decisiones que tomen los gobiernos ahora. Si los formuladores de políticas lo hacen bien, la IA puede ayudar a un país a cumplir su deber más básico e importante: servir a sus ciudadanos de manera efectiva.
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