Enza y Fraudio unen fuerzas para combatir el fraude en pagos digitales en África
Enza, un proveedor de infraestructura financiera y tecnología de pagos, se ha asociado con la empresa de detección de fraude basada en inteligencia artificial Fraudio para fortalecer los controles de fraude y delitos financieros para bancos, empresas de pagos y otras instituciones financieras en toda África.
En virtud de la asociación, la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Fraudio se integrará en la plataforma de pago de enza a través de enzaGuard, lo que permitirá a los clientes acceder a la detección de fraude en tiempo real a medida que desarrollan e implementan productos y servicios de pago.
Enza dijo que enzaGuard proporcionará una capa de detección de fraude basada en la nube capaz de analizar señales de transacciones en la emisión y adquisición de tarjetas, transferencias, billeteras digitales y actividad de cajeros automáticos.
El sistema utiliza patrones de transacciones, atributos de datos enriquecidos, comportamiento de grupos de pares y secuencias de transacciones para generar puntuaciones de riesgo en milisegundos. Estos puntajes luego se pueden incorporar a los procesos existentes de autorización de pago, autenticación 3DS y revisión de transacciones.
Según las empresas, la integración tiene como objetivo reducir la necesidad de que las instituciones financieras que utilizan la plataforma enza obtengan e integren un sistema de detección de fraude independiente.
La asociación llega en un momento en que la expansión de los pagos digitales en los mercados africanos crea nuevas oportunidades para las instituciones financieras, al tiempo que expone a las redes de pago y a los clientes a formas de fraude cada vez más sofisticadas.
Enza dijo que la solución está diseñada para detectar amenazas que incluyen apropiación de cuentas, ataques de bots automatizados, redes de mulas y estafas de pagos push autorizados. También cubre el fraude relacionado con comerciantes, actividades de mulas y movimientos sospechosos de fondos.
Las empresas dijeron que el uso de IA podría ayudar a las instituciones a mejorar la detección de fraude y al mismo tiempo reducir los falsos positivos, que pueden provocar que se rechacen transacciones legítimas o que los clientes enfrenten controles de seguridad innecesarios.
Hany Fekry, director ejecutivo de enza, dijo que la integración permitiría a los clientes acceder a protección contra fraude como parte de la plataforma de pagos de la empresa.
«El fraude está evolucionando rápidamente a medida que los pagos digitales se expanden en África», afirmó Fekry. «Al integrar las capacidades de inteligencia artificial de Fraudio directamente en enzaGuard, podemos ofrecer a nuestros clientes una protección sofisticada como parte de la plataforma enza».
João Moura, fundador y director ejecutivo de Fraudio, dijo que la asociación permitiría que la tecnología de la empresa se incorpore directamente a los sistemas de pago utilizados por las instituciones financieras en todo el continente.
«Nuestra misión es luchar contra el fraude de manera más inteligente, descomplejando e interrumpiendo la industria de detección de fraude», dijo Moura.
Se espera que la asociación brinde a las instituciones financieras que utilizan la infraestructura de enza acceso a capacidades de detección de fraudes y delitos financieros sin tener que implementar una capa de tecnología de fraude separada a medida que introducen nuevos servicios de pago.
